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DB 설계, 구축, mysql 특강 (정영훈 튜터님)
DB, DBMS, SQL 개념
- DB(Database): 데이터의 집합
- DBMS(Database Management System): 데이터베이스를 관리하고 운영하는 소프트웨어
- 종류: MySQL, MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, DB2, Access, SQLite, ...
- 분류: 계층형, 망형, 관계형(Relational DBMS, RDBMS: 대부분의 DBMS의 형태로 table이라는 최소 단위로 구성됨)
- SQL(Structured Query Language): 관계형 DBMS에서 사용되는 언어
- 표준 SQL이 있고 DBMS의 종류마다 방언처럼 다른 부분도 존재
- SQL: 데이터를 정해진 틀(data schema)에 따라 테이블에 저장 → 데이터 무결성 보장 & 중복 X, but 유연성↓
- NoSQL: 데이터를 자유롭게(schema-less) 다양한 형태로 저장 → 유연성↑↑, but 중복 관리, 수정 편의성↓
SQL 연습
-- 데이터 베이스 생성
CREATE DATABASE sparta_test;
-- 학생 테이블 생성
CREATE TABLE sparta_test.student(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL,
email varchar(50) UNIQUE
)
-- 학생 데이터 입력
INSERT
INTO
student (name, city_id)
VALUES
('김민수', '1'),
('표정훈', '2'),
('이혜원', '3');
-- 학생 테이블 수정(city_id)추가 및 외래키 등
ALTER TABLE student ADD COLUMN city_id int,
ADD CONSTRAINT `fk_city_table_id` FOREIGN KEY student(city_id) REFERENCES city(id);
-- 도시 테이블 생성
CREATE TABLE sparta_test.city(
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name varchar(50) NOT NULL
)
USE sparta_test;
-- 도시 데이터 입력
INSERT
INTO
city (name)
VALUES
('서울'),
('도쿄'),
('뉴욕'),
('상하이'),
('파리');
-- 학생 이름, 도시 join해서 보기
SELECT s.name, c.name
FROM student s
INNER JOIN city c
ON s.city_id = c.id
-- 학생 이메일 업데이트
UPDATE
student
SET
email = 'kms@naver.com'
WHERE
id = 3
-- 학생 검색 (이메일)
SELECT
*
FROM
student s
WHERE
email LIKE "%@naver%"
-- like 연산자의 %, _: 와일드 카드
-- WHERE email IS NULL
-- WHERE email IS NOT NULL
-- 학생 데이터 삭제
DELETE
FROM
student
데이터베이스 설계 순서
1. 요구조건 분석: 현실 세계의 대상 및 사용자의 요구 등을 정리 및 분석
2. 개념적 모델링: 개체와 개체들 간의 관계에서 ER다이어그램을 만드는 과정
- ERD(Entity-Relation Diagram: 개체 관계도) 작성 예시
3. 논리적 모델링: ER다이어그램을 사용하여 관계 스키마 모델을 만드는 과정
- 관계 스키마 모델 작성 예시
4. 물리적 모델링: 관계 스키마 모델의 물리적 구조를 정의하고 구현하는 과정
5. 데이터베이스 구현
정규화(Normalization)
개념적 모델링을 통해 구분한 중요 개념을 구체화하는 논리적 모델링의 과정 중 하나
목표: 중복 데이터는 없애고, 데이터 간의 관계를 단순하게 만든다
제1정규화: 원자성
제2정규화: 완전 함수적 종속 (부분 종속 제거)
제3정규화: 이행 종속 제거
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